? ?目標識別技術和穩定的追蹤方法是機器視覺在安防發展的關鍵技術。它在很多領域都得到大量的應用，例如身份確認的指紋識別、人臉識別、虹膜識別以及在智能交通管理、機動車檢測、停車場管理等場合的車牌識別等。

? 要探討機器視覺的應用，首先還是需要精準把握什么是機器視覺，并把其與當下熱門又有重疊部分的人工智能和深度學習區分開來。人工智能的外延范圍最大，包括了機器視覺、深度學習、機器人技術、生物識別技術和自然語言處理。

? ?據韓國富川市一官員透露，該計劃由韓國政府資助，預計2022年1月試行。據介紹，該系統會安裝超1萬個監控攝像頭,通過使用人工智能、面部識別，來追蹤新冠患者的行蹤、與他們密切接觸的人，以及他們是否有戴口罩等，之后再利用人工智能算法和面部識別技術來分析影像。

?? 3月15日晚，2021年“3·15”晚會召開。晚會曝光多家知名商店安裝帶人臉識別攝像頭，科勒衛浴、寶馬、Max Mara均在列。隨后，多家知名商店安裝人臉識別攝像頭登上熱搜。

　　“AI智能安防+零售”解決方案采用公有云架構，前端視頻采集攝像頭把視頻流、圖片流上傳云端，公有云做數據分析，并根據不同的應用場景提供相應的服務。

直播開放平臺依托于互聯網，將監控攝像頭、硬盤錄像機、4G智能終端接入及面向跨區域視頻監控資源進行建設與整合，在學校、公司、公眾場所，街道等有很多視頻監控，視頻數據量非常大，可以采用智能視頻監控識別，減少監控成本，智能視頻監控結合人臉識別技術，智能視頻監控接口api調用方式：

為了滿足用戶在自身體驗后的切身需求,未戴安全帽人臉識別系統應運而生，未戴安全帽人臉識別系統不僅可以對未佩戴安全帽的行為進行告警，還可以對未佩戴安全帽的人臉進行識別、抓拍，方便管理人員對未按要求佩戴安全帽的工作人員進行管理。