智能視頻云發(fā)展關(guān)鍵5要素

為了滿足各行業(yè)在視頻時代新的需求和挑戰(zhàn)，智能視頻云至少需要擁有以下5個關(guān)鍵要素：
1、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)傳輸與分發(fā)：直播延遲不高于1s，互動延遲不高于150ms 
2、可擴展的海量存儲服務(wù)：可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)層無感知PB級擴容
3、云端媒體的編輯處理：可以在數(shù)秒內(nèi)創(chuàng)建獨立計算實例，執(zhí)行自定義媒體編輯操作 
4、視頻內(nèi)容的智能分析：視頻內(nèi)容識別率高于95% 
5、完備的權(quán)限控制：徹底杜絕非法拷貝，秒級封禁盜鏈流量
要素要素1：穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)傳輸與分發(fā)：提供流暢的觀看體驗與低延遲的互動
 　　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）的優(yōu)化：在傳統(tǒng)CDN基礎(chǔ)上融合優(yōu)化，建立高質(zhì)量全球節(jié)點，實現(xiàn)直播、點播內(nèi)容的加速分發(fā)，進一步提供秒級首開、低延遲的視頻播放體驗。
 　　實時流網(wǎng)絡(luò)（LiveNet）：針對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、高成本的跨運營商服務(wù)和邊遠地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施落后等客觀因素，基于全球節(jié)搭建全球化實時流網(wǎng)絡(luò)，采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的方式，動態(tài)制定線路組合并決策調(diào)度最優(yōu)線路。
 　　具備完善的客戶端SDK：智能視頻云需要一整套含推流、短視頻、播放器等多種SDK開發(fā)套件，幫助用戶完成視頻的生產(chǎn)、編輯和消費，同時還能降低移動端應(yīng)用的開發(fā)難度和時間成本。
 　　利用最新的編解碼技術(shù)和傳輸協(xié)議，減少對傳輸網(wǎng)絡(luò)帶寬和質(zhì)量的要求，降低卡頓率，如P2P通信，H.265編解碼，QUIC協(xié)議等。
 　　支持標(biāo)準(zhǔn)的WebRTC協(xié)議棧，降低端到端的延時，實現(xiàn)百毫秒級別的音視頻互動體驗。
 要素2：可擴展的海量存儲服務(wù)：高可靠易擴展的數(shù)據(jù)安全保障
 　　穩(wěn)健可靠的對象存儲：通過糾刪碼存儲、跨數(shù)據(jù)中心的副本冗余等技術(shù)手段，提供高達16個9的數(shù)據(jù)可靠性，保證每年服務(wù)不可用時間低于30s，確保存儲數(shù)據(jù)的超高可用性。
 　　易擴展的技術(shù)架構(gòu)：存儲系統(tǒng)支持動態(tài)擴充存儲節(jié)點，實現(xiàn)存儲需求的彈性收縮，保證PB級別的存儲內(nèi)容可動態(tài)擴容，確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)聚焦業(yè)務(wù)增長，無后顧之憂。
 　　利用邊緣計算和邊緣存儲：將運算和存儲分散在靠近數(shù)據(jù)源的近端設(shè)備中處理，無需把數(shù)據(jù)實時回傳云端處理，減少云平臺的工作量。大幅提高效率，降低延遲，成為云平臺的有效補充和和優(yōu)化。
 　　支持低頻存儲特性：將擁有高吞吐量，較高持久性和較低訪問延遲的數(shù)據(jù)存儲在云端，極大降低海量存儲數(shù)據(jù)的企業(yè)運營成本，成本比常規(guī)方案降低60%，訪問延時可控制在50ms以內(nèi)。
 要素3：端媒體的編輯處理：快捷多用途云端視頻編輯

　　快捷輕量化處理：視頻編輯的任務(wù)，本質(zhì)上是針對視頻文件的數(shù)據(jù)運算與處理，通過部署靈活的容器化平臺，視頻編輯時需要的物理資源利用率可從40%提高70%以上，發(fā)布效率提升5倍，突發(fā)業(yè)務(wù)實現(xiàn)秒級響應(yīng)。
 　　豐富的多媒體編輯能力：提供視頻轉(zhuǎn)碼、截圖、水印、旋轉(zhuǎn)、切片等多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，滿足直播、點播等多種實時節(jié)目制作場景，快速完成效果制作，輸出專業(yè)制播內(nèi)容。
要素4：視頻內(nèi)容的智能分析：結(jié)合人工智能發(fā)揮視頻數(shù)據(jù)的最大價值 
智能多媒體內(nèi)容識別：通常包含內(nèi)容審核、OCR、場景識別、人臉識別、音視頻處理、圖片處理等豐富功能。同時，面對每天高速增長的數(shù)據(jù)處理請求，彈性擴縮容的內(nèi)容識別平臺能保障服務(wù)器免受巨大壓力。
 　　深度學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)整理：一個高性能的深度學(xué)習(xí)平臺框架可以輕松完成每日撰寫迭代訓(xùn)練腳本、新數(shù)據(jù)的增刪和管理、增量學(xué)習(xí)和迭代學(xué)習(xí)、搭建半監(jiān)督打標(biāo)系統(tǒng)、模型的比較和融合等工作，綜合下來，可以減少70%的重復(fù)勞動。
 　　海量媒資知識庫體系由視頻結(jié)構(gòu)化模塊，知識圖譜模塊和大數(shù)據(jù)檢索模塊三者組成。視頻結(jié)構(gòu)化模塊完成對視頻中基礎(chǔ)元素和內(nèi)容的提取和整理，將線性的視頻解構(gòu)成可以被碎片化使用的組件；知識圖譜用于將視頻結(jié)構(gòu)化得到的事件、人物、物體、場景等信息的有序梳理，并以便于檢索和關(guān)聯(lián)的形式進行存儲和呈現(xiàn)；大數(shù)據(jù)檢索模塊在前兩者的基礎(chǔ)上，提供海量媒資內(nèi)容的高效檢索，可以根據(jù)人物特征、人臉特征、圖像特征、視頻特征及更復(fù)雜的組合結(jié)構(gòu)，快速地提供視頻數(shù)據(jù)檢索服務(wù)。
要素5:完備的權(quán)限控制：杜絕非法拷貝與盜鏈
 　　完備的防盜鏈機制：無論是直播還是點播，對視頻內(nèi)容的訪問，都需要有完備的防盜鏈機制，常見的防盜鏈方式有referer防盜鏈、時間戳防盜鏈、回源鑒權(quán)等多種，基本上能有效地降低盜鏈風(fēng)險。同時視頻云還應(yīng)當(dāng)對突發(fā)性的盜鏈流量具有感知能力與報警機制，可以快速阻止盜鏈訪問。

　　可靠的DRM數(shù)字版權(quán)保護機制：除了防盜鏈，內(nèi)容的版權(quán)保護也是視頻云需要提供的能力。常見的方式是對上傳的視頻文件進行轉(zhuǎn)碼和加密，輸出加密后的視頻文件再進行網(wǎng)絡(luò)分發(fā)，由終端播放時再解密播放，這樣即可真正實現(xiàn)對內(nèi)容的版權(quán)保護，防止非法拷貝。