無人機AI識別如何賦能智慧水利？
無人機巡河通過航拍視角，能夠快速、全面地監(jiān)測河道和水域狀況。然而，單純依賴無人機采集的視頻數(shù)據(jù)遠遠不夠，如何從大量的圖像和視頻中提取有價值的信息，是水利管理與低空數(shù)據(jù)應用面臨的一大挑戰(zhàn)。
復亞智能深入水利低空巡檢作業(yè)場景，打造無人機智慧水利巡檢系列AI識別算法，涵蓋水資源保護、河湖水域岸線管理保護、水污染防治、水環(huán)境治理、水生態(tài)修復、水患災害防護等多個方面，集成多種水利行業(yè)的成熟算法，，賦能智慧水利建設高質(zhì)量發(fā)展。
一、河道漂浮物識別
河面及河道兩側(cè)的漂浮物及雜草會影響河道防流暢通程度與水面環(huán)境。
復亞智能河道漂浮物檢測算法高效檢測河道中的漂浮物，包括垃圾和浮藻等，協(xié)助河長及時發(fā)現(xiàn)和清理河道垃圾，進一步改善河湖生態(tài)環(huán)境。
二、河道污水識別
河道污水是水環(huán)境污染的主要來源之一，傳統(tǒng)的污水監(jiān)測依靠定點取樣和人工檢測，覆蓋范圍有限且排污的隱蔽性高，增加判斷難度。
復亞的河道污水檢測算法精確識別污水情況，幫助環(huán)境監(jiān)測人員快速定位和處理污染源，做到早發(fā)現(xiàn)早治理，維護良好的水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。
三、E型水尺覆蓋識別
水位監(jiān)測是防汛抗旱工作的重要環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的水位監(jiān)測需要人工讀取E型水尺數(shù)據(jù)，過程繁瑣且易出錯，特別是在汛期時，無法實時獲取數(shù)據(jù)。
復亞無人機AI識別算法通過分析E型水尺，測量水位高度，為水文監(jiān)測提供精確的數(shù)據(jù)支持。
四、船只識別
水域中的船只管理對于維護航道安全和秩序至關(guān)重要。
復亞的船只檢測算法能夠準確識別航拍視野下的船只存在情況，幫助管理者掌握船只航行、作業(yè)、停泊情況及輔助船舶安全事故防范等，還能夠追蹤船只動態(tài)，維護水域良好水上交通秩序，保障轄區(qū)水上交通安全形勢持續(xù)穩(wěn)定。
來源: 無人機網(wǎng)