校園明廚亮灶監控系統實施方案

由中央紀委國家監委機關牽頭抓總，市場監管總局、公安部牽頭，會同教育部、農業農村部等部門成立聯合行動工作組，在全國開展整治食品安全問題聯合行動。采取人防+技防方式，采用高科技人臉識別+熱成像測溫+視頻監控+大數據平臺筑起疫情防控體系，降低校園病毒傳染的風險。

一、行業背景

明廚亮灶監控系統

為提高對大學廚房廚房公共安全的監測能力和預警預報能力，判斷發展趨勢，通過信息化手段，高效完成校園廚房評價工作的日常業務，達到準確、可靠、快捷、全面地提供校園廚房各方面數據分析成果。實現區域“明廚亮灶”數據的高效傳輸、便捷查詢，動態反映區域市場監督管理局、學校狀況，滿足市場監督行政主管部門對信息的需要，更好為學校、公眾及教育主管部門提供空間上和時間上的綜合分析信息，為校園飲食安全提供技術支撐。

二、市場需求

促進校園“明廚亮灶”展示系統的科學化和規范化建設，建立以市場監督管理局和區域市場監督管理局及學校關于“明廚亮灶”的視頻監控信息連接，準確、可靠、快捷、全面地提供校園廚房的視頻信息，并且對各種事件進行記錄，達到有法可依，有證可取。

依托大學校園“明廚亮灶”展示監控系統，通過計算機網絡技術、數據庫技術、機器視覺技術和標準化管理，將食堂的操作流程、業務流程、管理標準、文件記錄、數據庫智能查詢等因素有機結合起來，組成一個科學、全面、開放、規范的綜合性大數據服務監督管理平臺。

三、技術架構

大學校園互聯網+明廚亮灶項目以人員流動識別、視頻監控、展示系統的大數據存儲與管理要求出發，依據“統一規劃、統一標準、統一設計、數據共享”的基本原則，建立明廚亮灶大數據管理系統，實現對食堂視頻監控、進出人員身份、測溫數據規范、匯集和存儲以及交換與共享。

大學食堂明廚亮灶

四、技術優勢

編碼技術：采用國際主流的H.264／H.265編碼技術，從本項目方案實用角度，我們采用如下技術：圖像最低格式為CIF，CIF圖像大小為352×288象素；D1圖像大小為704×576像素；720P圖像大小為1024*720像素；最大支持1080P，1080P圖像大小1092*1080像素。

傳輸技術：在視頻監控系統中，視頻圖像的傳輸質量直接影響系統的監控質量，視頻信號雖然已經過壓縮，但數據量還是很大，特別是當幾路視頻信號同時在網絡上傳輸時，大量的數據傳輸會造成傳輸網絡的擁塞，數據的延遲及丟失，因此良好的傳輸協議和傳輸方式的選擇至關重要。

組網方式：采用公用IP網傳輸視頻數據的優點是無需建設高成本、復雜的廣域視頻骨干網，無需考慮專用的端接設備，將視頻網絡建設問題簡化成一個常規的、簡單的互聯網接入問題。但其缺點是由于與互聯網其他應用共享信道，爭用帶寬，視頻傳輸質量很難得到有效地保障。因此，要求系統具有低碼流、高質量的視頻壓縮技術。

視頻接入網：基于系統穩定性和建設速度的考慮，本項目擬采用租用數據電路來進行視頻傳輸。

接入網帶寬：對于智能網關接入點的接入帶寬，應該根據圖像格式和幀率要求，確定帶寬。例如，一路CIF視頻圖像，最小實際帶寬需求為256Kbs/s，一路D1視頻圖像，最小實際帶寬需求為768Kbs/s。重要級別監控點網絡實際帶寬CIF至少為512Kbs/s， D1至少為1536 Kbs/s。普通級別監控點的網絡實際帶寬至少為256Kbs/s。網絡設計帶寬按上述帶寬要求的2倍計算，即CIF圖像帶寬要求為1Mb/s，1080P圖像帶寬要求為3Mb/s。

智能人臉測溫：采用先進的人臉識別+熱成像技術，可實現就餐人員識別統計及人員溫度無感檢測，對廚師進出廚房身份識別并測量體溫，實現人臉與體溫測量、考勤記錄一站式服務。

AI算法分析：結構AI技術可以進行實時遠程觀看，對于未戴口罩/帽子等違規行為，系統可以進行AI識別并實時預警，聯動到巡檢系統，記錄廚師上下班考勤結果，并實時推送給門店負責人立即整改。